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英特尔公司制作了Open ImageDenoise的源代码，Open Image Denoise是该公司开发的开源CPU渲染降噪系统。
与英伟达的GPU OptiX降噪技术相同，该系统也使用机器学习技术，来加快从渲染图像中移除噪点的速度。
人工智能驱动CPU渲染降噪器
Open Image Denoise最初是在Siggraph 2018年大会上提出的，是一套“高性能、高品质的去噪过滤器，用于光线跟踪渲染的图像”。
该程序旨在移除由Monte Carlo渲染技术（如路径跟踪）生成的噪点，被广泛应用在现代生产渲染器中。
Open Image Denoise是英特尔渲染框架（Intel Rendering Framework）的一部分，该框架还包括光线跟踪内核库Embree和开源光线跟踪渲染器OSPRay。
但是，Open Image Denoise是在MKL-DNN的基础上创建的，使用人工智能技术来加速去噪。
那么这个系统在真实的制作场景中效果如何呢？
英特尔的最初演示视频展示了Open ImageDenoise与Moana island数据集共同使用的效果，去年迪士尼免费提供该数据集，供研究目的使用。
对于那些生产要求稍微低一点的人来说，英特尔的产品网站上展示了该系统与标准Lumberyard、Crytek和Evermotion一同使用的测试场景。
BlenderArtists.org网站上的线索也显示了它在汽车和车内拍摄中的使用，显示输出质量比Blender的标准降噪器效果更好。
系统需求
Open Image Denoise适用于64位Windows、Linux和macOS系统平台，支持Apache 2.0许可证。源代码和编译版本都可用。
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