本教程是关于【中文字幕】OpenAI调用API接口核心技术训练视频教程，时长：4小时13分，大小：2.1 GB，使用软件：OpenAI Assistants API，ChatGPT，作者：Jose Portilla，共24个章节，语言：英语。RRCG分享
本课程学习使用新的 OpenAI Assistants API，允许 GPT 模型运行代码、读取文件和调用函数！
你将会学到的：
了解 OpenAI 聊天完成 API 调用的基础知识
了解如何创建可自行运行和执行代码的 OpenAI 助手。
了解助手的知识检索功能，让他们能够使用您的文档！
创建您自己的助手，利用自定义函数调用来运行您自己的自定义 Python 函数！
要求：
需要 Python 编程经验，建议您也熟悉 OpenAI
说明：
通过我们独有的 OpenAI Assistants API 课程，在您的应用程序中释放人工智能的力量！
欢迎通过我们的 OpenAI Assistants API Udemy 课程进入人工智能世界的非凡之旅。本课程专为渴望在自己的应用程序中集成高级人工智能功能的爱好者、开发者和创新者设计。
更多相关内容请关注：ChatGPT教程专区，中文字幕教程专区
视频预览：
课程亮点：
助理创建精通： 深入了解创建多功能人工智能助手的世界。学习使用最先进的 GPT-3.5 或 GPT-4 模型配置助手。获得启用代码解释器和检索等高级工具的实践经验，了解如何根据自己的需要创建专门的助手，如个人数学辅导员。
线程对话管理： 掌握通过线程管理用户交互的艺术。了解每次用户交互如何启动一个新的线程，且不限制消息数量，以及助手如何在最大上下文窗口内有效管理输入标记。
高级消息处理： 探索在线程中添加文本和文件的复杂性。深入了解即将推出的功能，如在消息中上传图片，从而保持领先地位。
动态助理响应： 学习如何有效运行助手来处理线程中的消息，并自动触发工具。获得上下文窗口管理方面的专业知识，这对成本效益和性能优化都至关重要。
运行状态和响应显示： 熟练掌握监控运行状态并在完成后显示助理响应的技能，这是确保无缝用户体验的关键技能。
自定义和工具访问： 定制助手以满足特定要求。掌握使用 OpenAI 托管工具和通过函数调用创建自定义工具的知识。
文件处理和对象架构： 了解如何处理各种文件格式，并深入了解 API 的对象架构，包括助手、线程、消息、运行和运行步骤。
实用的运行和线程管理： 学习管理线程和消息的实用方面，了解运行的生命周期和状态，包括轮询和线程锁。
数据访问和 API 限制： 获得有关适当数据访问控制和授权的指导，并了解 API 的当前限制。
工具深入探讨： 全面了解代码解释器、知识检索和函数调用等工具。了解它们的成本、功能以及如何增强人工智能助手的功能。
为什么选择本课程？
实践学习： 参与实际案例和练习。
面向未来的技能： 掌握不断发展的 API，在技术曲线上保持领先。
专家指导： 向在人工智能和 OpenAI 生态系统方面拥有深厚专业知识的讲师学习。
社区和支持： 加入学习者和专家社区，在整个学习过程中不断获得支持。
无论您是想利用人工智能增强自己的应用，还是想简化业务流程，或者只是对人工智能助手的潜力感到好奇，本课程都是您开启新可能性的大门。
此课程面向哪些人：
希望了解 OpenAI 新助手 API 的 Python 开发人员
章节目录：
1 - 简介
2 - OpenAI 聊天完成 API 概述
3 - OpenAI API 助手和代码解释器
4 - OpenAI 知识检索助手
5 - 辅助函数调用
RR科普小时间：
ChatGPT是一个基于GPT架构的大型语言模型，由OpenAI开发。
ChatGPT在训练过程中，通过大规模的数据集学习了人类语言的模式和结构。这个模型在训练过程中遇到了大量的书籍、文章、网页内容、论坛帖子等文本数据，并通过机器学习技术不断优化和调整自己的参数，以提高对语言的理解和生成能力。
作为一个第三人称实体，ChatGPT被用于与用户进行自然语言对话。它可以回答问题、提供解释、执行指令、产生创意等等。尽管ChatGPT在训练过程中获得了广泛的知识，但它仍然是一个程序，没有意识、自我意识或情感。
ChatGPT的目标是为用户提供有用的信息和实用的帮助，但它不是完美的，有时可能会出现错误或理解不准确。尽管如此，ChatGPT在处理大量问题时仍然可以提供有帮助的答案，帮助用户解决疑惑和获取信息。
【中文字幕】ChatGPT与Blender Unity游戏艺术设计视频教程：
https://www.rrcg.cn/thread-16784237-1-1.html
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